Datenintegration & Verarbeitung
Wir entwickeln performante Datenpipelines auf Basis von ETL- und ELT-Prozessen. Mit SQL, Python und Spark verarbeiten wir Daten effizient – von klassischen Abfragen bis zu komplexen Big-Data-Szenarien.
Data Engineering & Analytics
Kontakt aufnehmenAus Daten werden
Entscheidungen.
Wir transformieren inhomogene Rohdaten aus unterschiedlichen Quellsystemen durch Bereinigung, Modellierung und Strukturierung in eine konsistente und hochwertige Datenbasis.
Damit modellieren, analysieren, prognostizieren und visualisieren wir Geschäfts-, Risiko- und Kundenverhalten mit Statistik und Machine-Learning-Modellen.
Unsere Skills
Unsere Expertise spiegelt sich in vielfältigen Rollen und Kompetenzen wider, die wir je nach Projektanforderung gezielt einsetzen:
- Data Engineering & Datenmodellierung
- Data Analytics, Data Science & Business Analyse
- Datenintegration & Transformation
- Reporting & Visualisierung
- Aufbau moderner Datenplattformen (z. B. DWH, Data Lake)
- Machine Learning & Advanced Analytics
- Vielfältigkeit
Unsere Methoden
Datenmodellierung & Architektur
Wir modellieren skalierbare Data-Warehouse-Strukturen (z. B. Star, Snowflake, Data Vault) und setzen auf moderne Cloud-Plattformen wie Azure, AWS und GCP für flexible, sichere Architekturen.
Analyse & Visualisierung
Wir integrieren führende BI-Tools wie Power BI, Tableau, Cognos oder Qlik – für interaktive Dashboards, klare Analysen und datengetriebene Entscheidungen.
Governance & Qualität
Wir schaffen Transparenz und Vertrauen durch saubere Datenqualität, klare Richtlinien und Monitoring – als Grundlage für belastbare Analysen und Compliance.
Lassen Sie uns sprechen!
In welchem Bereich besteht Interesse?
Wir arbeiten mit erfahrenen Consultants, die für jede Ihrer Herausforderungen Lösungen finden, die Sie begeistern werden.
